入门图数据库

图数据库用图来存储数据，是最接近高性能的一种用于存储数据的数据结构方式之一。

图数据库名字的由来其实与其在底层的存储方式有关，把用户定义的节点以及关系存储起来，通过这种方式，可是高效的实现从某个节点开始，通过节点与节点间关系，找出两个节点间的联系。

“一张图 – 数据记录在 → 节点 → 包括的 → 属性里面” 最简单的图是单节点的，一个记录，记录了一些属性。一个节点可以从单属性开始，成长为成千上亿，虽然会有一点点麻烦。从某种意义上讲，将数据用关系连接起来分布到不同节点上才是有意义的。

最重要的两个元素就是节点和关系，说到节点和关系，就必须引出一个非常重要的概念，属性图模型(Property Graph Model)。

“节点 — 被组织 → 关系 — 可以有 → 属性” 关系可以将节点组织成任意的结构，允许一张图被组织成一个列表，一棵树，一张地图，或者一个复杂的实体 – 这个实体本身也是由复杂的，关系高度关联的结构组成。

“一个图数据库 — 管理 → 一张图和与图相关的 → 索引” Neo4j是一个有商业支持的开源图数据库。他被设计来用于拿下数据不断高速成长的数据存储，用高效的图数据结构代替传统的表设计。用Neo4j工作，您的应用将得到图的所有优越表现，以及您期望的高可靠性。

构成一张图的基本元素是节点和关系。在Neo4j中，节点和关系都可以包含属性。节点经常被用于表示一些实体，但依赖关系也一样可以表示实体。

节点之间的关系是图数据库很重要的一部分。通过关系可以找到很多关联的数据，比如节点集合，关系集合以及他们的属性集合。

一个关系连接两个节点，必须有一个开始节点和结束节点。

因为关系总是直接相连的，所以对于一个节点来说，与他关联的关系看起来有输入/输出两个方向，这个特性对于我们遍历图非常有帮助

关系在任一方向都会被遍历访问。这意味着我们并不需要在不同方向都新增关系。

而关系总是会有一个方向，所以当这个方向对你的应用没有意义时你可以忽略方向。

特别注意一个节点可以有一个关系是指向自己的。

为了将来增强遍历图中所有的关系，我们需要为关系设置类型。注意关键字 type 在这可能会被误解，你其实可以把他简单的理解为一个标签而已。

节点和关系都可以设置自己的属性。属性是由Key-Value键值对组成，键名是字符串。属性值是要么是原始值，要么是原始值类型的一个数组。比如+String+，+int+和i+int[]+都是合法的。

注意：null不是一个合法的属性值。 Nulls能代替模仿一个不存在的Key。

路径由至少一个节点，通过各种关系连接组成，经常是作为一个查询或者遍历的结果。

遍历一张图就是按照一定的规则，跟随他们的关系，访问关联的的节点集合。最多的情况是只有一部分子图被访问到，因为你知道你对那一部分节点或者关系感兴趣。

Neo4j提供了遍历的API，可以让你指定遍历规则。最简单的设置就是设置遍历是宽度优先还是深度优先。

解压后进入到文件目录：
启动 ./bin/neo4j start
停止 ./bin/neo4j stop

配置远程客户端访问，修改 ./conf/neo4j.conf 中监听的 address 地址

创建节点，关系，属性，遍历

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