转-MySQL | meet you

MYSQL要点

登陆Mysql

mysql -D 选择数据库
mysql > exit quit \q  都是退出
mysql > status;  select version() 当前mysql的version的信息
mysql> show global variables like 'port'; # 查看MySQL端口号

操作

-- 创建一个名为 samp_db 的数据库，数据库字符编码指定为 gbk
create database samp_db character set gbk;
drop database samp_db; -- 删除 库名为samp_db的库
delete from 表名; -- 清空表中记录

创建数据库表

使用 create table 语句可完成对表的创建, create table 的常见形式: 语法：create table 表名称(列声明);

-- 如果数据库中存在user_accounts表，就把它从数据库中drop掉
DROP TABLE IF EXISTS `user_accounts`;
CREATE TABLE `user_accounts` (
  `id`             int(100) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT primary key,
  `password`       varchar(32)       NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户密码',
  `reset_password` tinyint(32)       NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '用户类型：0－不需要重置密码；1-需要重置密码',
  `mobile`         varchar(20)       NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '手机',
  `create_at`      timestamp(6)      NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6),
  `update_at`      timestamp(6)      NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(6),
  -- 创建唯一索引，不允许重复
  UNIQUE INDEX idx_user_mobile(`mobile`)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
COMMENT='用户表信息';

数据类型的属性解释

NULL：数据列可包含NULL值；
NOT NULL：数据列不允许包含NULL值；
DEFAULT：默认值；
PRIMARY：KEY 主键；
AUTO_INCREMENT：自动递增，适用于整数类型；
UNSIGNED：是指数值类型只能为正数；
CHARACTER SET name：指定一个字符集；
COMMENT：对表或者字段说明；

增删改查

-- 结果集中会自动去重复数据
SELECT DISTINCT Company FROM Orders 

-- 表 Persons 字段 Id_P 等于 Orders 字段 Id_P 的值，
-- 结果集显示 Persons表的 LastName、FirstName字段，Orders表的OrderNo字段
SELECT p.LastName, p.FirstName, o.OrderNo FROM Persons p, Orders o WHERE p.Id_P = o.Id_P 

-- gbk 和 utf8 中英文混合排序最简单的办法 
-- ci是 case insensitive, 即 “大小写不敏感”
SELECT tag, COUNT(tag) from news GROUP BY tag order by convert(tag using gbk) collate gbk_chinese_ci;
SELECT tag, COUNT(tag) from news GROUP BY tag order by convert(tag using utf8) collate utf8_unicode_ci;

UPDATE

Update 语句用于修改表中的数据。
语法：UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

-- update语句设置字段值为另一个结果取出来的字段
update user set name = (select name from user1 where user1 .id = 1 )
where id = (select id from user2 where user2 .name='小苏');

-- 更新表 orders 中 id=1 的那一行数据更新它的 title 字段
UPDATE `orders` set title='这里是标题' WHERE id=1;

DELETE

DELETE 语句用于删除表中的行。
语法：DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

-- 在不删除table_name表的情况下删除所有的行，清空表。
DELETE FROM table_name
-- 或者
DELETE * FROM table_name
-- 删除 Person表字段 LastName = 'JSLite' 
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'JSLite' 
-- 删除 表meeting id 为2和3的两条数据
DELETE from meeting where id in (2,3);

ORDER BY

语句默认按照升序对记录进行排序。
ORDER BY - 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
DESC - 按照降序对记录进行排序。
ASC - 按照顺序对记录进行排序。

-- Company在表Orders中为字母，则会以字母顺序显示公司名称
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company

-- 后面跟上 DESC 则为降序显示
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC

-- Company以降序显示公司名称，并OrderNumber以顺序显示
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC

IN
IN - 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
IN - 操作符用来指定范围，范围中的每一条，都进行匹配。IN取值规律，由逗号分割，全部放置括号中。语法：SELECT “字段名”FROM “表格名”WHERE “字段名” IN (‘值一’, ‘值二’, …);

– 从表 Persons 选取字段 LastName 等于 Adams、Carter
SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN (‘Adams’,’Carter’)

NOT
NOT - 操作符总是与其他操作符一起使用，用在要过滤的前面。

SELECT vend_id, prod_name FROM Products WHERE NOT vend_id = ‘DLL01’ ORDER BY prod_name;

UNION
UNION - 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

– 列出所有在中国表（Employees_China）和美国（Employees_USA）的不同的雇员名
SELECT E_Name FROM Employees_China UNION SELECT E_Name FROM Employees_USA

– 列出 meeting 表中的 pic_url，
– station 表中的 number_station 别名设置成 pic_url 避免字段不一样报错
– 按更新时间排序
SELECT id,pic_url FROM meeting UNION ALL SELECT id,number_station AS pic_url FROM station ORDER BY update_at;
– 通过 UNION 语法同时查询了 products 表和 comments 表的总记录数，并且按照 count 排序
SELECT ‘product’ AS type, count() as count FROM products union select ‘comment’ as type, count() as count FROM comments order by count;

JOIN

用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。

JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
INNER JOIN:在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。
LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行(MySQL 是不支持的，通过 LEFT JOIN + UNION + RIGHT JOIN 的方式来实现)

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName;

索引

普通索引(INDEX)
语法：ALTER TABLE 表名字 ADD INDEX 索引名字 ( 字段名字 )

– –直接创建索引
CREATE INDEX index_user ON user(title)
– –修改表结构的方式添加索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))
– 给 user 表中的 name 字段添加普通索引(INDEX)
ALTER TABLE user ADD INDEX index_name (name)
– –创建表的时候同时创建索引
CREATE TABLE user (
```
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
INDEX index_name (title(length))
```
)
– –删除索引
DROP INDEX index_name ON table

主键索引(PRIMARY key)
语法：ALTER TABLE 表名字 ADD PRIMARY KEY ( 字段名字 )

-- 给 user 表中的 id字段 添加主键索引(PRIMARY key)
ALTER TABLE `user` ADD PRIMARY key (id);

唯一索引(UNIQUE)
语法：ALTER TABLE 表名字 ADD UNIQUE (字段名字)

– 给 user 表中的 creattime 字段添加唯一索引(UNIQUE)
ALTER TABLE user ADD UNIQUE (creattime);

全文索引(FULLTEXT)
语法：ALTER TABLE 表名字 ADD FULLTEXT (字段名字)

– 给 user 表中的 description 字段添加全文索引(FULLTEXT)
ALTER TABLE user ADD FULLTEXT (description);

添加多列索引
语法： ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ( column1, column2, column3)

– 给 user 表中的 name、city、age 字段添加名字为name_city_age的普通索引(INDEX)
ALTER TABLE user ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);

建立索引的时机

在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此：

MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN使用索引
某些时候的LIKE也会使用索引。
在LIKE以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引

– 此时就需要对city和age建立索引，
– 由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。
SELECT t.Name
FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username
WHERE m.age=20 AND m.city=’上海’;

SELECT FROM mytable WHERE username like’admin%’; – 而下句就不会使用：
SELECT FROM mytable WHERE Name like’%admin’; – 因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。

索引的注意事项

索引不会包含有NULL值的列
使用短索引
不要在列上进行运算索引会失效

创建后表的修改

添加列

语法：alter table 表名 add 列名列数据类型 [after 插入位置];

示例:

-- 在表students的最后追加列 address: 
alter table students add address char(60);
-- 在名为 age 的列后插入列 birthday: 
alter table students add birthday date after age;
-- 在名为 number_people 的列后插入列 weeks: 
alter table students add column `weeks` varchar(5) not null default "" after `number_people`;

修改列

语法：alter table 表名 change 列名称列新名称新数据类型;

-- 将表 tel 列改名为 telphone: 
alter table students change tel telphone char(13) default "-";
-- 将 name 列的数据类型改为 char(16): 
alter table students change name name char(16) not null;
-- 修改 COMMENT 前面必须得有类型属性
alter table students change name name char(16) COMMENT '这里是名字';
-- 修改列属性的时候 建议使用modify,不需要重建表
-- change用于修改列名字，这个需要重建表
alter table meeting modify `weeks` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '开放日期 周一到周日：0~6，间隔用英文逗号隔开';
-- `user`表的`id`列，修改成字符串类型长度50，不能为空，`FIRST`放在第一列的位置
alter table `user` modify COLUMN `id` varchar(50) NOT NULL FIRST ;

删除列

语法：alter table 表名 drop 列名称;

-- 删除表students中的 birthday 列: 
alter table students drop birthday;

重命名表

语法：alter table 表名 rename 新表名;

-- 重命名 students 表为 workmates: 
alter table students rename workmates;

清空表数据

方法一：delete from 表名; 方法二：truncate from “表名”;

DELETE:1. DML语言;2. 可以回退;3. 可以有条件的删除;
TRUNCATE:1. DDL语言;2. 无法回退;3. 默认所有的表内容都删除;4. 删除速度比delete快。
-- 清空表为 workmates 里面的数据，不删除表。 
delete from workmates;
-- 删除workmates表中的所有数据，且无法恢复
truncate table workmates;

删除整张表

语法：drop table 表名;

-- 删除 workmates 表: 
drop table workmates;

删除整个数据库

语法：drop database 数据库名;

-- 删除 samp_db 数据库: 
drop database samp_db;

SQL删除重复记录

-- 查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断
select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
-- 删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录
delete from people 
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)
-- 查找表中多余的重复记录（多个字段）
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
-- 删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录
delete from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
-- 查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)